Repassando:

"A Fundação Biblioteca Nacional (FBN/MinC), através do Sistema Nacional de Bibliotecas Públicas (SNBP), iniciou a convocação, a partir de edital lançado na última sexta-feira, dia 30/9, das Bibliotecas de todo o país para se cadastrarem no novo Cadastro Nacional de Bibliotecas do Brasil, projeto realizado em conjunto com o Sistema Nacional de Informação e Indicadores Culturais (SNIIC).

O objetivo do cadastro é mapear de maneira abrangente todas as bibliotecas existentes no país, sejam elas públicas, comunitárias, escolares, universitárias, ou especializadas, levantando dados sobre a relação institucional, público, acervo, serviços, infraestrutura e gestão.

O novo cadastramento, agora online, estará aberto para consulta de cidadãos, instituições públicas ou privadas, e, principalmente, para governos municipais e estaduais, oferecendo informações atualizadas para o desenvolvimento de políticas locais de acesso à leitura e à informação e terá um importante papel na construção de redes locais de bibliotecas.

“Uma vez cadastrada, a biblioteca disponibiliza todos os dados online. O cidadão poderá saber qual a biblioteca pública mais próximas da sua casa, seu horário de funcionamento e os serviços que ela oferece. Já os governos municipais podem mapear os equipamentos culturais com o objetivo de nortear seus investimentos no setor. É, sem sombra de dúvida, um importante sistema público de gestão da cultura”, afirma Elisa Machado, Coordenadora Geral do SNBP.

Outra novidade do novo cadastro em relação ao anterior é que, com a nova plataforma, o SNBP, assim como os órgãos governamentais responsáveis pelos investimentos em bibliotecas no país, poderão cruzar os dados com outras bases de dados socioeconomicas e culturais, como o IBGE, por exemplo. É possível, neste sentido, descobrir quais são as bibliotecas públicas existentes nas regiões de menor IDH, ou mesmo as que estão localizadas em zonas rurais, ribeirinhas, urbanas entre outras do país. Será possível identificar as bibliotecas que atuam com comunidades específicas, tais como quilombolas, indígenas, de imigrantes por exemplo. “Com base nestas informações, teremos uma forma mais clara de avaliação para investimentos de recursos em bibliotecas públicas e comunitárias, assim como em ações do Programa Livro e Leitura”, avalia.

Como o novo sistema foi pensado para facilitar a inclusão de dados, Elisa acredita que haverá uma alta taxa de participação das bibliotecas país afora. Segundo a Coordenadora Geral do SNBP, as Bibliotecas públicas, escolares, universitárias e especializadas dever ser cadastradas pelos órgãos públicos ou privados aos quais estão vinculadas, a partir do CNPJ da instituição. Já as bibliotecas comunitárias e os pontos de leitura poderão ser cadastrados a partir do CNPJ da instituição mantenedora, ou pelo CPF do responsável pela biblioteca/ponto de leitura.

“O importante é que criamos um sistema de fácil acesso a todos, com explicações passo a passo para cada item exigido. Isso assegura uma maior precisão das informações que serão postadas pelos responsáveis”, afirma.

Para inserir seus dados as bibliotecas públicas, escolares, universitárias e especializadas devem ser cadastradas pelos órgãos públicos, ou privados aos quais estão vinculadas, a partir do CNPJ da instituição. Já as bibliotecas comunitárias e os pontos de leitura poderão ser cadastrados a partir do CNPJ da instituição mantenedora, ou pelo CPF do responsável pela biblioteca/ponto de leitura.

É importante realçar que apenas as Bibliotecas que estiverem com os dados atualizados no Cadastro Nacional de Bibliotecas do Brasil estarão em condição de participar dos programas de modernização e atualização de acervos, coordenada pelo Sistema Nacional de Bibliotecas Públicas.

Para acessar o cadastro, acesse: http://www.bn.br/portal/?nu_pagina=127

Em caso de dúvida, mande sua pergunta para cadastrosnbp@bn.br ou ligue para a Coordenadoria Geral do SNBP através do telefone 21-2220-4690."

Valeu Kenya!

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O site Puniz afirma que possui mais de 500 milhões de audio tracks gratuitos em seu acervo.

O que é mais interessante nele é que o acervo dele é, como poderia dizer, mutante, virtual, dinâmico.
Eles não guardam as músicas em seus servidores. Na verdade, eles arrolam sites que disponibilizam músicas legalmente e como um engine mashup, apresentam as músicas como resultado.

Assim, quando alguém faz uma pesquisa, se algum dos sites arrolados estiver disponibilizando o áudio pesquisado no dia, a música estará disponível para download gratuito.
Isso quer dizer que uma canção poderá estar disponível num dia e ter desaparecido no outro, mas no dia em que você a baixou, tenha a certeza de que o fez legalmente (ao menos é o que eles dizem...).

Nas buscas que fiz os resultados foram bastante satisfatórios.
Poderíamos ter algo semelhante com livros. O que acham?

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Olá Povo. Voltei.

Estava discutindo GED com a colega Rô Santos quando surgiu a menção à lógica Fuzzy.

Sabemos que alguns scanners realizam o OCR das páginas digitalizadas durante a entrada em um sistema de Gerenciamento Eletrônico de Documentos (GED).
Mas, dependendo do scanner que se tem, e do original capturado, o reconhecimento dos caracteres pode ser desastroso ou, na melhor das hipóteses, insatisfatório.

Se um documento estiver rasurado, amassado, borrado, ou se o scanner possuir um DPI abaixo de 300, provavelmente o resultado conterá palavras truncadas no documento gerado.
No caso do português é ainda pior... os Ç são confundidos com 6 ou Gs e a maior parte dos acentos é perdida.

Se os textos escaneados não forem editados e corrigidos antes de darem entrada no sistema de informação do tipo FTR (Full Text Retrieval - Recuperação de texto Completo) este terá a recuperação prejudicada. Isso porque a maioria das bases de dados utiliza o sistema booleano de lógica de busca.

Neste tipo de lógica, mesmo com a utilização de caracteres-coringa, você não irá recuperar todos os documentos pois ela é muito objetiva: ou você tem a palavra completa no texto. Ou tem parte dela. Ou não a tem. E ponto.

Para estes casos, scanners e programas dotados de recuperação com Lógica Fuzzy são os mais recomendados.

A lógica Fuzzy foi originalmente desenvolvida para criar inferências em sistemas computacionais onde a variável desejada poderia ter mais respostas do que apenas o 0 (Zero) e o 1, isto é, mais do que apenas o verdadeiro e o falso, incluindo assim algo como o talvez.

A Lógica fuzzy é mais usada em sistemas de controle que dirigem máquinas. Elas conseguem uma resposta desejada uma vez que seja dado um número de entradas do ambiente. Essas respostas (feeds) são conseguidas através de sensores que calculam um limiar aceitável para desencadear uma determinada ação. Um exemplo é o sinal de trânsito que fica verde ou vermelho dependendo do fluxo de automóveis ou de pedestres, ou as câmeras digitais que possuem auto-foco.

A Fuzzy Word Search, literalmente "pesquisa de palavra confusa" foi desenvolvida para encontrar palavras com grafia similar que foram incorretamente digitadas ou que por erro de conversão do OCR resultam em palavras parcialmente ilegíveis.

Assim, um sistema dotado desta ferramenta pode recuperar indistintamente os termos "Idéia", "Idea", "Ideia", "Idéa", "IdEa", "Idia" por exemplo, mesmo quando se digita errado...

Abaixo vai uma lista de softwares que incluem esta tecnologia e que podem ser levados em consideração quando sua biblioteca for criar seu sistema de GED:

Archivum: é um sistema completo de gerenciamento eletrônico de documentos. É pago, mas é nacional.

Laserfiche: o mais conhecido sistema de GED com lógica fuzzy. A recuperação dos documentos é muito boa.

NewSoft Presto! PageManager 6.0: sisteminha barato com boa recuperação.

Document Search List: neste site há uma lista de softwares, muitos dos quais são indicados como gratuitos.

Pra quem quiser saber mais sobre a lógica fuzzy em SRIs (Sistemas de Recuperação da Informação) sugiro as leituras baixo:

BRITTO Jr, A. Técnicas em Processamento e Análise de Documentos Manuscritos.

CORREIA, Arthur. O Uso de Metodologias Baseadas em Fuzzy Sets (...).

FREITAS, Jackeline; PEREIRA, Rachel. Um modelo de representação fuzzy em um sistema de Recuperação de Informação.

PEREIRA, Rachel; RICARTE, Ivan; GOMIDE, Fernando. Ontologia relacional fuzzy em sistemas de recuperação de informação.

Puc SP. O conceito fuzzy.

Revista Latin American Document Management 10. p.34

Wikipédia. Lógica difusa.

Mais indicações e comentários são bem-vindos.

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É muito fácil utilizar o Google Picasa e o Flickr para organizar suas imagens. Mas quando se trata de um ambiente empresarial essas ferramentas não asseguram a privacidade dos dados e arquivos.
Assim, a maioria das corporações optam por sistemas fechados, dando espaço ao desenvolvimento de vários padrões de metadados.Um exemplo é o padrão IPTC, muito conhecido por fotógrafos profissionais.

O IPTC (International Press Telecommunication Council) é um organismo criado em 1965 e encarregado de promover centrais de troca de dados destinados à imprensa. Em 1991 o IPTC junto a NAA (Newspaper Association of America) desenvolveu um modelo de transferência de informações aceitos globalmente para todas as classes de dados.

Foi assim que surgiu o padrão IPTC que consiste em metadados (designados por IPTC headers), embutidos nos aquivos de mídia, mais usados atualmente nos arquivos de imagens digitais.

Esses campos ficam encapsulados no interior da própria imagem, o que torna o padrão amplamente aceito, já que para onde quer que a imagem seja tranferida (seja por e-mail, via rede, pen-drive etc.) os metadados vão junto, invisíveis, mas legíveis pela maioria dos editores de imagem.
Isso é bem diferente de criar um banco de dados com campos descritores e associar a imagem ao banco.

Os campos IPTC básicos podem incluir o título da imagem, palavras-chave, autor da imagem, a data da criação entre outros, fora os campos configuráveis.

Imagens que possuem campos IPTC editadas podem ser indexadas, como fazemos com documentos de texto, e depois pesquisadas por estes campos encapsulados.

Normalmente, a maioria dos editores de imagem também editam os campos IPTC (alguns fotógrafos chamam de File Info), mas estes softwares não criam um banco de imagens indexadas. Para isso deve-se ter um programa dedicado que, em sua maioria, é pago.

O FotoStation e o FotoWeb da FotoWare são os mais famosos. É completo. Edita, indexa e possui engine de busca acoplado. Sua interface pode ser disponibilizada em rede intranet e mesmo no site da empresa na internet.

O Adobe Bridge CS4 é mais baratinho, mas limitado. Não aguenta um grande banco de imagens empresarial em rede, por exemplo. Vem incluído no Adobe Creative Suite. Utiliza também metadados XMP que é outro padrão de transferência lido pelo Photoshop Lighthoom.

Existe o Kalimages que é um meio termo, indicado para coleções médias. O shareware está disponível.

Pra fechar, indico o iTag que é o software bbb - bom, bonito e barato pois é free. Ele edita e indexa, inclusive em lote, as imagens. Até onde testei, funciona muito bem. Os dados salvos foram lidos perfeitamente pelos outros editores de imagens.

Bom... Se você trabalha numa grande empresa, o mais recomendável é verifiar junto a sua TI qual será a melhor solução para seu Banco de Imagens uma vez que este projeto requer servidor dedicado e amplas memórias.

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Pra você que esta criando um Banco de Imagens para sua biblioteca ou projeto a partir do Google Imagens e fica clicando em cada thumbnail para baixá-las, aqui vai uma dica:

Neste caso você pode usar o Multi Image Downloader.

O Multi Image Downloader é feito especialmente para baixar imagens do Google Imagens.

Esse programa vai analisar cada página recuperada na pesquisa e, segundo os editores, num tempo muito curto vai baixar até 100 imagens originais de uma vez. É só colar o link do resultado da pesquisa no programa e mandar ver.

O Download é free e só funciona no Windows.

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LibWorm é um engine de busca especializado em Biblioteconomia e Ciência da Informação.

Com ele é possível ter acesso a mais de 1500 feeds de nossa área.

O site, e os feeds, estão em inglês, mas não há como negar que o engine é excelente uma vez que que a Biblioteconomia carece de instrumentos dedicados como esse.

O site inclui busca por categorias, assuntos e tags, além das opções booleanas.

Visite e fique por dentro com o LibWorm.

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Imagine uma videoteca onde as obras possam também ser recuperadas pelo o que os protagonistas ou locutores disseram? Isso é bem além das sinopses dos arquivos.

Esta sendo desenvolvido um buscador que recupera arquivos de vídeo pelas palavras faladas nos mesmos.

É um buscador baseado em sílabas pronunciadas.

Leia o texto do Canal Inovação Tecnológica e fique por dentro do assunto.

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Já está na internet o novo buscador do Google Labs, o Similar Images.
Com ele é possível buscar imagens que se pareçam em forma e cor.

Pra quem já usa o Google Imagens , o novo Google Similar é um upgrade, ou como diria uma amiga minha, um plus a mais.

Nos testes que fiz ele foi muito bem.

Procurei por book (ele aceita palavras em português também, mas como sabem, estas ferramentas não foram feitas para nossa língua, então se quiserem resultados melhores, digitem em inglês...) e ele encontrou várias respostas.

Depois escolhi uma imagem de livros empilhados e ele me trouxe imagens similares à pilha que gostei.

Visitem: Google Similar Images

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Voltando a falar dos Portais Corporativos, temos aquela camada onde residem os mecanismos de busca, robots de busca, motores de busca, ou simplesmente buscadores.
Existem vários tipos de buscadores e várias classificações.
Uma que eu gosto é a que vai abaixo.
Os buscadores podem ser do tipo:

• Palavra Chave: são a maioria. A lista de resultados é apresentada de acordo com a ocorrência da palavra ou frase. Ex.: Google


• Booleanos: utilizam operadores lógicos (AND OR NOT), ou sinais(+-=). É aquela busca que lembra a formação de conjuntos como resultado da busca. Ex.: Minerva da UFRJ


• Bayesianos: apresentam o resultado de acordo com a frequência da palavra no arquivo. É similar ao da palavra-chave, mas a busca bayesiana tem foco no conteúdo enquanto o de palavras-chave tem foco em campos (Título, Autor etc). Imagine que o buscador bayesiano é uma caneta marca-texto. O arquivo ou página com mais destaques é o que vai ser listado primeiro. Ex.: Google, Yahoo


• Conceituais: são baseados em thesaurus, assim os itens mais relevantes nem sempre tem a palavra que foi digitada. Normalmente até a apresentação dos resultados sugere algo visual como um mapa, uma hierarquia ou gráfico. Ex.: Kartoo


• Contextuais: são buscadores calibrados para a área a que servem. Normalmente, são aqueles utilizados em instituições. Nestes, um instituto de biologia pode, por exemplo, "dizer" ao buscador que toda a vez que alguém escrever MANGA, o resultado liste primeiro os resultados relacionados à fruta, e não à roupas ou mangá. São geralmente, ferramentas pagas. Ex.: Verity K2 que foi integrado ao sistema IDOL


• Linguagem Natural: buscadores que simulam uma conversa. Aceitam a língua corrente. O usuário posta algo do tipo "Onde encontro escolas de música?" e ele retorna o resultado. Ex.: AskJeeves


• Popularidade: neste tipo de buscador o ranking dos internautas influencia a lista de resultados. Ex.: Google, Yahoo


• Filtros Colaborativos: são os buscadores que trabalham com similaridade. Usuários com interesses similares encontram documentos similares. Geralmente retornam com aquela frase "quem comprou este produto também comprou..." Ex.: buscadores da Amazon, Livraria Cultura


• Afinidade: parecido com colaborativo, mas associa pessoas aos documentos tendo-os como especialista daquela área. É comum quando os documentos são gerenciados por um gestor de conteúdo do portal. Ajudam a formar comunidades de prática. Ex.: Documentum, Verity K2 Community.


• Bases de Conhecimento: dão respostas prévias à perguntas pré-programadas. Eles direcionam as pessoas para uma área. São comumente usados em empresas de telemarketing e centrais de atendimento. Funcionam como repositórios de soluções.

Como disse, outras classificações são possíveis. Vejam mais nos sites: CriarWeb, Artigonal, Wikipédia etc.

A leitura recomendada é a do livro sobre Portais Corporativos do Terra e Gordon.

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Já haviamos falado aqui do Google News Timeline.

Agora o Google, sempre ele... lançou uma outra forma de visualização de informações, o Google Squared.

A primeira vista parece meio bobo: "enquadrar"- daí o squared -, planilhar as informações recuperadas... mas uma apreciação mais detalhada mostra boas possibilidades de refinamento de pesquisa.

O Google Squared permite que várias facetas do tópico buscado sejam apresentados em forma de tabela formando uma matriz de dados.

Novas colunas podem ser adicionadas e removidas o que permite uma ampliação do campo da pesquisa e ao mesmo tempo um refinamento.

Um teste feito com a busca [Washington "public Library"] retornou pelo menos o link para 3 bibliotecas locais. Adicionando uma coluna com o termo "address" foram recuperados todos os endereços das mesmas bibliotecas.

O aplicativo ainda necessita de alguma regulagem e, é claro, uma atualização para o português seria bem-vinda. Mas fica aqui a dica.

Mudando de assunto, mas ainda dentro... Visualização de Dados em novos formatos é um assunto recorrente na internet.

Já existe até uma ciência chamada de Alfabetização Visual ou Competência Visual que ensina técnicas de exposição de dados.

Para bibliotecários, sobretudo os corporativos, a forma de apresentar os dados aos clientes é fundamental daí a necessidade de aprender mais sobre o assunto.

Acho que as escolas de Biblioteconomia também deveriam incluir alguma matéria sobre o tema na grade. Quem souber de algo assim, me avise.

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Continuando a conversa sobre blogs, deixo aqui o link para o Slinkset.

Esse site se parece com um Twitter, mas não é.

Parece um blog, mas não é.

Tá mais pra um Delicious.

Nele é possível publicar links, somente links, acompanhandos de uma pequena descrição e deixar lá para as pessoas votarem, criando um ranking, ou; na mesma página, postarem também o seu próprio link.

É bem legal para a criação de listas compartilhadas do tipo específico, como o Thyme Suck - passatempos na internet, Fix This Barack - sugestões para o presidente, ou Music Time - Musicas da net.

Muito legal também para quem ainda acha que blogar é difícil e quer algo mais simples, ou quer apenas compartilhar seus links. O cadastro é o mais simples possível e tem opção de uso privado.

É uma interface simples para profissionais dividirem informações, como nós:

Dê uma passadinha na lista "Reference", que contém links para obras de referência de qualquer espécie e que espera sua contribuição para se tornar uma ótima fonte de referência.

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Em complemento ao post de ontem, vejam esta matéria da Folha OnLine:

Faça buscas em sites que filtram por categorias específicas
DANIELA ARRAIS
da Folha de S.Paulo

Sem dúvida, temos um crescimento de buscadores de todos os tipos o que faz com que os bibliotecários sejam, mandatoriamente, pro-ativos em relação à informática e à internet.
O inglês é língua de troca, e portanto alfabetização básica para nós.

A disciplina de Referência deverá refletir esta atualidade. Além de preparar os alunos para o reconhecimento das obras de referência impressas e como lidar com elas, terá também de preparar os alunos para terem um perfil de atuação digital, já inegável em nossos dias.

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Os buscadores especializados ou não-convencionais são uma estirpe de sites que fazem o mesmo que o Google, buscam outros sites.

Sua característica marcante está no fato de rearrajarem a informação em um formato específico ou apenas buscarem em grupos de sites específicos.

O Kartoo por exemplo, cria imagens com mapas conceituais do termo procurado formando clusters que podem ser explorados.

O Rollyo permite que você crie uma lista de sites especifícos onde a busca será realizada.

O StumbleUpon cria uma seleção de blogs sob determinados tópicos, com a peculiaridade de sortear um para sua visualização. Também funciona como rede social.

Agora imagine um site especializado em buscar sentimentos?

É isso que promete o We Feel Fine.

Seu buscador simula uma nuvem de sentimentos representados por pontos, cada um é um estado de humor.

Ao clicar sobre um deles abre-se a frase, ou uma imagem com a frase relacionada ao sentimento escolhido.

Há um filtro de sentimentos por ordem alfabética(em inglês, claro), por idade, local e data na parte superior da nuvem.

Também é possível salvar a frase ou imagem apresentada.

Visualmente, é muito bonito.

O pessoal que estuda Psicologia está bem servido navegando por lá. Visite você também.

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Quer incluir mais alguma funcionalidade no seu blog?

O Google tem uma página com suas ofertas.

Para incluí-las, pra quem usa Blogger, é só ir na aba Layout e colar o código no editor de Java.

Visite: Google Web Elements

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Alguns autores advertem que é muito perigoso ter o Google como único filtro da realidade, e isto é certo. Não devemos aternos apenas a ele.

No entanto, o Google ainda é a ferramenta mais amigável para pesquisa na internet. Pelo menos a que mais disponibiliza seus recursos ao usuário.

Para aqueles que querem limitar ou refinar ainda mais sua pesquisa, o Google dispõe de recursos avançados além do link de sua caixa de pesquisa.

Para aplicá-los é só usar sinais ou palavras especiais que são reconhecidas pelo Google como comandos. Abaixo vão as mais usadas (imagine que os colchetes são a caixa de pesquisa):

Com Sinais:

[" "] Frase Exata

Velho conhecido dos bibliotecários...use para pesquisar uma frase que deve aparecer na página exatamente como escrita. Ex.: "Tecnologias Assistivas"

[ - ] Exclusões

Utilize o sinal de menos quando não quiser que uma palavra apareça no resultado. É muito útil para desambiguação. Ex.: Manga -mangá -camisa (só vai aparecer resultados relacionados à fruta...)

[~] Relacionados

Utilize o til antes do termo para pesquisar palavras relacionadas. Ex.: ~Biblioteconomia (vão aparecer sites sobre bibliotecas, biblioteconomia, bibliotecário...)

[...] Lista Numérica

Utilize os três pontos entre um número e outro e todos os números da lista numérica também serão incluídos na pesquisa. Ex.: Eleições 1980...2009 (aparecerão sites sobre eleições desde 1980)

Com palavras:

[define:]

Use define: como um dicionário. Ex.: define:bibliotecário

[site:]

Esse comando delimita o tipo de site. É excelente para definir uma busca por países (.ar para Argetina, .py para Paraguai etc.) ou escopo (.net, .edu, .org). Ex.: biblioteca site:ar (virão bibliotecas e artigos em sites argentinos).

[link:]

Esse é legal se você tem uma página da sua biblioteca e quer saber se alguém cita você. Ex.: link:www.bn.br (sites que apontam para Biblioteca Nacional irão aparecer)

[allintitle:]

Quando o termo pesquisado tem que aparecer no título da página. Ex.: allintitle:laboratório (mesmo que a url seja uma sigla, irão aparecer sites com o termo...)

[allinurl:]

Quando o termo deverá vir obrigatoriamente na url. Ex.: allinurl:library (mesmo sites que não são sobre library irão aparecer se tiverem um post com o termo)

O Google inclui também a pesquisa com o termo OR, do jeito que a conhecemos (Gato OR Felino), uma calculadora (é só digitar a expressão, ex.: 1+(5-2)+3 ), e um conversor de medidas (funciona bem em inglês. Ex.: cm in foot).

Misturando os comandos dá pra fazer uma pesquisa superrefinada. Aproveite e use.

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Nem só de Google vive a Internet!
Foi publicado o hanking dos melhores sites para localizar pessoas.
Particularmente, o Pipl (se pronuncia algo como "people") teve ótimos resultados.
A mim, por exemplo, ele achou 6 vezes! Mesmo eu postando só de vez em quando...

Visite:
http://www.pipl.com/
http://www.facebook.com/
http://www.spock.com/
http://www.123people.com/

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